Одним из самых сложных и революционных решений, которые может сделать искусственный интеллект (ИИ), является говорение, письмо, слушание и понимание человеческого языка. Обработка естественной речи (НЛП) — это форма ИИ, которая извлекает смысл из человеческого языка для принятия решений на основе информации. Эта технология все еще развивается, но сегодня уже существует множество невероятных способов обработки естественно речи.
Здесь выделены некоторые примеры повседневного использования NLP и пять удивительных примеров того, как эта технология преобразует бизнес.
Вот некоторые функции обработки естественной речи:
- Для достижения целей люди каждый день обмениваются друг с другом бесчисленным количеством слов. Но общение — это нечто большее, чем просто слова: контекст, язык тела, интонация и многое другое помогают нам понять смысл слов, когда мы общаемся друг с другом. Именно технология NLP способна понимать человеческую речь. Технология обладает огромным потенциалом, который может оказать огромное влияние на наше современное существование. Сегодня существует широкий выбор приложений, за которые отвечает NLP.
- Многие из нас пользуются виртуальными помощниками в форме Amazon Echo или Google Home в нашей повседневной жизни, и мы с удовольствием общаемся с компьютером через диалоговый интерфейс, поддерживаемый данную технологию. Многие компании изучают, как диалоговые интерфейсы могут изменяться, потому что технология не зависит от платформы и может постоянно учиться и предлагает клиентам полезный опыт. NLP скрыта за вещами, которые вы можете воспринимать как должное каждый день. Например, когда вы что-то запрашиваете у Siri — это прямой пример использования указанной технологии.
Вот еще несколько примеров обработки естественной речи:
Email assistant: автокоррекция, проверка грамматики и орфографии, а также автозаполнение — все функции содержат NLP. Для того, чтобы определить, какие электронные письма вы хотите хранить в своем почтовом ящике, а какие, скорее всего, являются спамом и должны быть отсортированы — фильтр использует NLP,
Ответы на вопросы: если вы совершали покупки в Интернете или общались в чате на сайте, скорее всего, вы общались не с человеком, а с чат-ботом. Чтобы иметь возможность понимать ваш запрос и отвечать на ваши вопросы адекватно, автоматически и в режиме реального времени, эти гуру обслуживания клиентов ИИ на самом деле являются алгоритмами, использующими технологию NLP.
Управляет e-commerce: НЛП обеспечивает лучшие результаты поиска при совершении покупок в Интернете. Он становится искусным в расшифровке цели вашего сообщения, даже если есть орфографические ошибки или важные детали, которые вы пропускаете в своих поисковых терминах. Выполняя поиск в Интернете, вы фактически добавляете информацию к имеющимся данным о клиентах, которые помогают ритейлерам изучать ваши привычки и предпочтения и, следовательно, реагировать на них. Фактически, Gartner предсказывает, что к 2020 году 85% взаимодействий с клиентами будут обходиться без людей.
Извлечение и обобщение информации: NLP может извлекать и синтезировать информацию из различных текстовых источников, таких как новостные репортажи, руководства пользователя и многое другое. Получив информацию, он может использовать то, что понял, для принятия решений или действий на основе алгоритмов.
5 удивительных примеров обработки естественной речи
- NLP помогает приложению Livox быть средством связи для людей с ограниченными возможностями. Приложение Карлоса Перейры, отца, который разработал приложение, чтобы помочь своей немой дочери, страдающей церебральным параличом, теперь доступно на 25 языках.
- Другим инструментом, содержащим технологию, является SignAll, который преобразует язык жестов в текст. Это может помочь глухим людям общаться с теми, кто не знает языка жестов.
- Машинный перевод — это огромное приложение для НЛП, которое позволяет нам преодолевать барьеры в общении с людьми со всего мира, а также понимать технические руководства и каталоги, написанные на иностранном языке. Google Translate ежедневно использует 500 миллионов человек, чтобы понимать более 100 языков мира.
- Технология NLP применяется даже для технического обслуживания самолетов. Она может не только помочь механикам синтезировать информацию из огромных авиационных пособий, но также найти смысл в описании проблем, данных в устной или письменной форме от пилотов и других людей.
- Хотя проблема и сложная, но технология NLP используется даже в предиктивной работе полиции, чтобы конкретно определить мотив преступления.
Лидеры отрасли не стоят на месте и продолжают экспериментировать и усовершенствовать NLP. В частности, Команда Amazon использует миллионы взаимодействий с Alexa, чтобы уменьшить количество ошибок NLP. Таким образом мы можем ожидать, что NLP станет еще лучше и более влиятельным для бизнеса в ближайшем будущем.