Эксперты Google и индийского онлайн-ритейлера одежды Myntra Designs разработали инструмент на базе искусственного интеллекта (ИИ), который способен прогнозировать число возвратов у покупателя ещё до покупки товара.
Как сообщает VentureBeat со ссылкой на исследование, разработчики обучали ИИ на данных Myntra Designs, специально разместив для этого на площадке ритейлера данные о более 600 тысячах товаров.
По итогам анализа эксперты пришли к выводу, что из общего количества возвратов 4% происходит, когда в корзине покупателя находятся несколько аналогичных товаров. Порядка 53% возвратов обусловлены неточно подобранным размером.
Если в корзине более пяти товаров, то вероятность возврата составляет 72%, а если только один товар – около 9%. При этом предметы из старых коллекций возвращают в магазины вдвое чаще, чем из новых.
Исследователи также представили гибридную двойную модель для оценки вероятности возврата. Один классификатор ИИ полностью анализировал содержимое корзины, где есть возврат, а второй называл вероятность возврата относительно каждого товара.
Они учитывали данные о размере корзины, городе доставки, способе оплаты и ряд других показателей.