Как
будущее примерочных может положить конец возвратам в ритейле По данным исследования, проведенного в 2015 году Retail Equation and National Retail Federation, убытки от возврата товаров в ритейле в 2016 году составили более $260 миллиардов. Стандартная практика, скажете вы? Однако новая технология «виртуальных примерочных» для одежды и обуви, меняющие размер роботы и инструменты для анализа данных постепенно меняют такое положение дел.
Главное, чтобы костюмчик сидел
Согласно отчету National Retail Federation, «большинство возвратов вызваны проблемами с удовлетворением покупателей, – говорит Джилл Стендиш (Jill Standish), старший управляющий директор по ритейлу консалтинговой компании Accenture из Нью-Йорка, – с дефектами в работе продуктовых сайтов и недостатком персонализации.
Хотя магазины могут работать с производителями более тесно, чтобы решить проблемы с контролем качества, и персонализация становится все более важной, помогая покупателям сделать правильную «примерку» – как оказалось, это куда более сложная задача – и более дорогостоящая. В конце концов, некоторые ритейлеры начали изучать технологию «виртуальной примерочной». Простыми словами, технология примерки собирает данные пользователей о размерах и примерке одежды и обуви, и использует эту информацию для потенциальных покупок с намерением предоставить покупателям товары, которые лучше всего им подойдут.
Правильная примерка
Один из флагманов данного подхода – это платформа True Fit с главным офисом в г. Вуберн, штат Массачусетс (с офисами в Лондоне, Бостоне, Лос-Анджелесе, Мюнхене и Мумбае), которая анализирует и обрабатывает данные покупателей одежды и обуви для партнеров ритейлеров и брендов.
True Fit, которая рекламирует себя как платформа для открытий, дает рекомендации потребителям на основании сложной категории, включающей в среднем 181 параметр каждого элемента, начиная от длины рукава и фактора растягивания, заканчивая силуэтом. Отношения между каждым продуктом и каждым предпочтением потребителя берется в расчет таким образом, чтобы ритейлеры, бренды и покупатели можно было соединить на самом тонком уровне.
True Fit на данный момент работает с 60 ритейлерами, и это число, по словам со-основателя Ромни Эванса достигло 100 к концу 2016 года. «Эти ритейлеры видят все больше пользы от использования технологии «виртуальной примерки», чтобы расширить впечатления потребителей от покупки одежды и обуви, не только на уровне обслуживания клиентов, но и в денежном эквиваленте, особенно, онлайн», — говорит Эванс.
Фокус на доверии
«У людей есть проблемы с доверием к покупке одежды онлайн», — говорит Эванс. «По оценкам True Fit, около 98% онлайн-клиентов просто ищут и покупают онлайн, но потом среди онлайн-покупателей фиксируется реально высокий уровень возврата. По данным нашего исследования, уровень возврата одних только платьев превышает 50%». True Fit изменяет данную динамику.
Конечно, True Fit не единственная компания, работающая над решением этой проблемы. В Великобритании компания Fits Me также обрабатывала данные потребителей, пытаясь преодолеть волну убытков из-за возвратов. Разработчик «виртуальной примерочной», приобретенный японской компанией Rakuten, в 2015 году, создал меняющих размер роботов, чтобы лучше понять то, как различные предметы одежды будут выглядеть при разных размерах и типах тела. На сегодня более 25 миллионов потребителей во всем мире пользуются технологией Fits Me.
«Данные потребителей схожи, хотя и различаются в зависимости от географии», — заявил СЕО Fits Me Стюарт Симмс в интервью Retail Dive, объясняя наличие определенных вызовов при обработке и анализе неожиданных данных. «Япония стала для нас чем-то новым, и если в Европе все довольно стандартно, то в США ситуация немного отличается. Мы по-прежнему встречаем ритейлеров, которые запрашивают все больше и больше информации о потребителях, и мы можем предоставить им эти данные. Например, вы шьете одежду под конкретный тип потребителя? И сколько заказов вы уже упустили?»
«Мы провели исследование», — говорит Симмс. «78% пользователей заявили, что они с радостью предоставили бы какие-либо материальные данные в обмен на то, чтобы одежда подходила лучше, а 80% среднестатистических британцев в возрасте от 18 до 25 лет заявили, что хотели бы воспользоваться нашей системой». Симмс уверен в том, что молодые люди более предрасположены к использованию технологий, особенно когда им виден положительный эффект.
Профит-прогнозирование
По мере продвижения новых «примерочных» технологий, разработчики также надеются увидеть ее применение за пределами онлайн-ритейла и магазинов. Симмс объясняет, что с помощью технологии «виртуальной примерки» продавец мог бы располагать именно теми товарами, которые нужны покупателю, прежде чем он или она войдет в магазин.
В True Fit, среди партнеров, которых такие физические ритейлеры, как Nordstrom, также предполагают, что данная технология может улучшить впечатления от магазина, как для покупателей, так и для продавцов. «Что касается постоянных клиентов магазинов, то мы можем предоставить API через мобильные устройства», – сообщает Эванс.
«Данные – это лишь отправная точка, — считает Симмс. Самое важное и сложное – интерпретация полученных данных. И если ритейлер поймет, как с ними работать, возвратов станет гораздо меньше, а лояльных покупателей больше, чем он ожидает!
Источник retaildive.com